Cách thức tối ưu chiến lược data-driven trong marketing dược phẩm

Với khả năng điều hướng cho các hoạt động tiếp thị trở nhắm đúng đối tượng, đúng mục tiêu, Data-driven trở thành xu hướng mà các doanh nghiệp trong ngành đang nỗ lực chinh phục. Vậy điều gì đã tạo nên sức mạnh của công cụ đặc biệt này? Cùng PharMarketing tìm hiểu về chiến lược data-driven trong marketing dược nhé!

Chiến lược data-driven là gì?

Khái niệm data-driven được hiểu là “định hướng dữ liệu”, có nghĩa là việc sử dụng hệ thống dữ liệu để đưa ra những quyết định, đánh giá một cách chính xác, có căn cứ thay vì những cảm nhận mang tính chủ quan. 

Trong Marketing, data-driven được sử dụng nhằm tối ưu hóa hiệu quả của các hoạt động tiếp thị dựa trên việc phân tích dữ liệu khách hàng và thị trường. Khi đó, mọi yếu tố xoay quanh chiến lược marketing của nhãn hàng sẽ được định hướng bởi dữ liệu và thực hiện dựa trên cơ sở dữ liệu thực tế. Các thông tin về dữ liệu khách hàng sẽ được phân tích và đánh giá để có thể xác định một cách chính xác nhất về nhu cầu, mong muốn, đặc điểm hành vi khách hàng,... Từ đó, nhãn hàng có thể xây dựng các thông điệp, lựa chọn công cụ tiếp thị,... phù hợp với khách hàng mục tiêu.

Như vậy, bản chất của các chiến lược data-driven đó chính là việc lấy khách hàng làm trung tâm của mọi hoạt động. Dựa trên những dữ liệu cụ thể, chiến lược data-driven giúp doanh nghiệp thực sự thấu hiểu khách hàng, từ đó đưa ra các quyết định có căn cứ thay vì sự phỏng đoán mơ hồ. 

Lợi ích của chiến lược data-driven trong marketing dược 

Ngày nay, việc ứng dụng data-driven được xem là một trong những xu hướng tất yếu trong hoạt động kinh doanh nói chung và trong tiếp thị nói riêng. Theo một nghiên cứu từ McKinsey: Việc sử dụng các chiến lược data-driven có khả năng giúp nhãn hàng thu hút khách hàng mới cao gấp 23 lần, tăng khả năng sinh lời cao hơn 19 lần và khả năng giữ chân khách hàng cao hơn 6 lần.

Đặc biệt đối với ngành Dược phẩm, data-driven được ưa chuộng sử dụng nhờ vào những lợi ích vượt trội sau:

Nắm bắt chính xác insight khách hàng với data-driven

Insight khách hàng trong ngành Dược phẩm luôn là một trong những thách thức rất lớn đối với các doanh nghiệp trong ngành. Từ việc phát sinh nhu cầu sử dụng thuốc cho đến hành trình mua hàng của người tiêu dùng dược đều có sự khác biệt rất lớn so với các dòng sản phẩm, dịch vụ khác. Vì vậy, nếu chỉ dựa trên những đánh giá cảm quan thông thường, sẽ rất khó để có thể tạo nên những chiến lược tiếp thị chạm đến đúng insight của khách hàng trong ngành Dược phẩm. Ngoài ra, marketer cũng gặp phải nhiều khó khăn trong việc xử lý và tiếp cận những luồng thông tin khổng lồ của khách hàng ngành Dược phẩm.

Thay vào đó, các chiến lược data-driven trong marketing dược được xây dựng dựa trên việc phân tích các dữ liệu cụ thể về khách hàng để đưa ra những đánh giá chính xác nhất về nhu cầu, mong muốn, đặc điểm hành vi cho đến paint point của người tiêu dùng. Đồng thời, data-driven cũng đòi hỏi doanh nghiệp cập nhật những dữ liệu, thông tin mới nhất về khách hàng, thị trường, nhằm nắm bắt và đáp ứng nhanh chóng những xu hướng mới.

Tạo dựng mối quan hệ gắn kết với khách hàng mục tiêu

Với data-driven, doanh nghiệp không chỉ có được cái nhìn tổng quan về toàn bộ tệp dữ liệu khách hàng mà còn đi sâu vào việc phân tích dữ liệu trên từng cá nhân cụ thể. Nhờ đó, các chiến lược data-driven trong marketing dược giúp doanh nghiệp đáp ứng tốt hơn nhu cầu, mong muốn của khách hàng, thể hiện sự quan tâm, lắng nghe đến từng cá nhân. Đây là yếu tố quan trọng giúp tăng thiện cảm của khách hàng với doanh nghiệp, tạo nên sự gắn kết giữa thương hiệu và người tiêu dùng.

Tối ưu hóa các công cụ Marketing 

Thông qua việc phân tích các dữ liệu cụ thể, data-driven giúp doanh nghiệp đưa ra những nhận định chính xác nhất về nhu cầu và hành vi của khách hàng mục tiêu. Từ đó, doanh nghiệp có thể lựa chọn những kênh truyền thông, các công cụ tiếp thị, đồng thời xây

dựng các thông điệp marketing phù hợp nhất với đặc điểm của khách hàng. 

Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Tính cá nhân hóa luôn được khách hàng đặc biệt chú trọng trong ngành Chăm sóc sức khỏe nói chung và dược phẩm nói riêng. Với các chiến lược data-driven trong marketing dược, nhãn hàng có thể sử dụng dữ liệu cụ thể của từng đối tượng để thiết kế nên những trải nghiệm cá nhân hóa tối ưu nhất cho từng khách hàng, từ đó gia tăng sự gắn kết và cảm tình của khách hàng với thương hiệu.

Các bước thực hiện chiến lược data-driven trong marketing dược 

Ứng dụng data-driven trong marketing đang trở thành mục tiêu của hầu hết các nhãn hàng Dược phẩm hiện nay. Để thực hiện hiệu quả chiến lược data-driven trong marketing dược, doanh nghiệp nên triển khai theo các bước sau:

Bước 1: Xác định mục tiêu chiến lược 

Mục tiêu chiến lược là căn cứ để doanh nghiệp có thể tìm kiếm và thu thập chính xác nguồn dữ liệu cần thiết. Việc xác định rõ ràng mục tiêu giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chi phí, tránh việc thu thập dữ liệu tràn lan, kém hiệu quả. 

Ví dụ như: Nhãn hàng cần khai thác những vấn đề thảo luận của người bệnh, khách hàng trên kênh social media để thực hiện chiến dịch marketing trên nền tảng này. Như vậy, chiến lược Data driven cần thu thập dữ liệu chính xác về một số yếu tố như: Chủ đề thảo luận của người bệnh, địa điểm thảo luận, độ tuổi phổ biến, tình trạng bệnh lý gặp phải, phương pháp điều trị được người dùng quan tâm, vấn đề mà họ cảm thấy lo lắng,...

Bước 2: Thu thập & Sàng lọc dữ liệu 

Với mục tiêu đã đề ra, doanh nghiệp có thể xác định các loại hình dữ liệu và nguồn dữ liệu cần thiết và tiến hành thu thập dữ liệu. Cụ thể, có 3 nguồn data mà doanh nghiệp có thể thu thập:

• First-party data: Các dữ liệu được tổng hợp từ chính doanh nghiệp thông qua các nguồn bên trong doanh nghiệp như: Bộ phận chăm sóc khách hàng, website, social media của doanh nghiệp.
• Second-party data: Nguồn dữ liệu này được công bố trên thị trường bởi những thương hiệu, tổ chức khác, mà doanh nghiệp có quyền được truy cập và sử dụng.
• Third-party data: Nguồn data này đến từ các bên chuyên nghiên cứu và thu thập dữ liệu.

Đối với các chiến lược data-driven trong marketing dược, dữ liệu có thể được tích lũy từ nhiều nguồn đa dạng như: Bộ phận chăm sóc khách hàng, dữ liệu từ các nhà thuốc, bệnh viện, các công cụ đo lường như (Google Analytics, Ahrefs, Serush,…), Social Media Tools,...

Trong đó, tập trung vào những nhóm thông tin như:

• Thông tin về đối tượng mục tiêu của chiến dịch: Bao gồm các yếu tố về nhân khẩu học, hành vi của khách hàng,....
• Dữ liệu về các công cụ, nền tảng truyền thông: Định dạng content nào sẽ mang lại hiệu quả đối với nhóm khách hàng trẻ? Kiểu hiển thị nội dung nào sẽ thu hút khách hàng mục tiêu click nhiều nhất? CTA nào có tính chuyển đổi cao?...
• Dữ liệu về thị trường: Đối thủ đang sử dụng những công cụ marketing nào?...

Tuy nhiên, quá trình thu thập có thể gặp phải những dữ liệu rác, gây ảnh hưởng đến kết quả toàn bộ chiến dịch. Vì vậy, doanh nghiệp cần tiến hành sàng lọc các dữ liệu sạch trước khi sắp xếp dữ liệu và một hệ thống lưu trữ hợp lý.

Bước 3: Chuẩn hóa và phân tích dữ liệu

Ở một số doanh nghiệp, bộ phận phân tích dữ liệu được thành lập chuyên biệt nhằm chuẩn hóa và phân tích chính xác các dữ liệu được thu thập. Bên cạnh đó, nhãn hàng cũng có thể sử dụng các tool phân tích dữ liệu tự động, tuy nhiên để ra được những quyết định chính xác, nhà quản trị vẫn cần có được khả năng đọc và hiểu các dữ liệu này. Ngoài ra, việc phân tích dữ liệu cũng cần bám sát những mục tiêu đã đề ra của chiến dịch, đảm bảo kết quả phân tích phục vụ đúng mục tiêu đó.

Bước 4: Ứng dụng kết quả phân tích

Kết quả phân tích sẽ được ứng dụng vào các chiến lược Marketing của doanh nghiệp nhằm phác họa chính xác chân dung khách hàng, lựa chọn các kênh, công cụ tiếp thị và xây dựng các thông điệp truyền thông phù hợp với đặc điểm khách hàng. Từ đó giúp đảm bảo chiến lược marketing được đến đúng đích và chinh phục khách hàng hiệu quả nhất.

Bước 5: Đo lường và theo dõi tiến độ chiến dịch 

Đo lường và đánh giá hiệu quả thường xuyên nhằm kịp thời phát hiện sai sót trong quá trình triển khai chiến dịch. 

KẾT LUẬN

Có thể thấy các chiến lược data-driven trong marketing dược đang mang lại những hiệu quả vượt trội cho hoạt động tiếp thị dược phẩm nhờ vào khả năng đáp ứng tối ưu nhu cầu và mong muốn của khách hàng mục tiêu. Hi vọng rằng những kiến thức từ PharMarketing sẽ giúp bạn ứng dụng hiệu quả data-driven trong chiến lược marketing của doanh nghiệp. Hẹn gặp lại trong những nội dung tiếp theo!

Xem thêm: Trade marketing trong ngành dược